Transparência sobre Inteligência Artificial

Relatório de transparência em linguagem simples · Resolução CFM nº 2.454/2026 (Anexo III, item I) · Última atualização: 28/08/2026 · Responsável técnico: Dr. Fábio Monteiro Crialezi — CRM-PR 23691

Solução classificada como de baixo risco

Esta página explica, de forma acessível, como o Quiz Psicocomportamental usa inteligência artificial (IA), o que ela faz, o que ela não faz, seus limites conhecidos e os seus direitos. Ela existe para cumprir o dever de transparência da Resolução CFM nº 2.454/2026.

1. O essencial em uma frase

A inteligência artificial deste sistema apenas ajuda a organizar e a redigir texto. Ela não calcula nada, não define gravidade, não decide o seu nível de cuidado e não dá diagnóstico. Tudo o que é resultado — pontuações, faixas de gravidade e nível de cuidado — é calculado por regras determinísticas (matemática fixa das escalas científicas), no seu próprio aparelho.

2. Onde a IA é usada (e onde não é)

A IA ajuda em

Interpretar a queixa que você escreve com suas palavras, para sugerir quais questionários aplicar.

Redigir a síntese textual do relatório, a partir de resultados já calculados.

Organizar um relato por domínio e responder dúvidas gerais (copiloto), sempre com base nos seus próprios resultados.

A IA nunca faz

Calcular pontuações ou índices.

Definir a faixa de gravidade de uma escala.

Determinar o seu nível de cuidado.

Emitir diagnóstico ou decisão de tratamento.

Acionar a rota de crise (isso é determinístico).

3. Ficha técnica da IA

Item	Descrição
Finalidade	Apoio à redação e à organização de texto de rastreio (triagem) em saúde mental — nunca decisão clínica.
Tipo de modelo	Modelo de linguagem de larga escala (LLM / IA generativa), acessado por API, sob instruções fixas e saída estruturada.
Dados enviados ao modelo	Apenas os resultados já pontuados das escalas e a queixa em texto livre da sessão. Não há cadastro, login nem identificação pessoal.
Retenção de dados	Processamento efêmero: nada da sua sessão é armazenado para treinar o modelo. Privacidade por padrão.
Papel humano	A interpretação clínica é do profissional de saúde habilitado. O resultado nunca é definitivo sem revisão humana.

4. Limitações conhecidas

Rastreio (triagem) não é diagnóstico: escalas de autorrelato têm falsos positivos e falsos negativos, e dependem da honestidade e da autopercepção de quem responde.
A redação da IA pode, ocasionalmente, ficar indisponível ou soar genérica; quando isso ocorre, o relatório é gerado integralmente pelo caminho determinístico, sem prejuízo ao resultado.
Modelos de linguagem podem cometer erros de redação. Por isso a IA é restrita a descrever o que as escalas já mediram, com salvaguardas que bloqueiam qualquer afirmação diagnóstica.
Os pontos de corte das escalas vêm de estudos populacionais e podem não se aplicar igualmente a todas as pessoas.

5. Vieses e mitigação

Vieses de um LLM podem se manifestar no tom ou na ênfase do texto. Como a IA não decide nada e não pontua, o risco de um viés afetar o resultado é estruturalmente baixo. Ainda assim, adotamos:

Separação de responsabilidades: o resultado clínico é determinístico; a IA só redige — um viés do modelo não altera pontuação, gravidade ou nível de cuidado.
Salvaguardas de conteúdo: toda saída da IA passa por uma verificação que rejeita afirmações diagnósticas; em caso de violação, cai no texto determinístico.
Monitoramento: a taxa de indisponibilidade da IA é acompanhada e existe plano de monitoramento de viés por grupo (ver Governança).

6. Os seus direitos

Ser informado (art. 11): o uso de IA é declarado no termo de consentimento e identificado no próprio relatório.
Recusar a IA (art. 5º, §3º): antes de iniciar, você pode marcar “Prefiro não usar inteligência artificial”. O relatório sai apenas pelo cálculo determinístico.
Contestar e revisar (art. 10, II): nenhum resultado é definitivo. Você pode questioná-lo e revisá-lo com um profissional, e tem direito a segunda opinião.
Privacidade (art. 6º e 16): processamento anônimo e efêmero, em conformidade com a proteção de dados pessoais.

7. Governança e responsabilidade

O responsável técnico pelo sistema é o Dr. Fábio Monteiro Crialezi (CRM-PR 23691), que responde pela fiscalização, pelas diretrizes de segurança, ética e transparência e pela gestão do ciclo de vida do modelo (revisão periódica, e descontinuação quando necessário), nos termos da Resolução CFM nº 2.454/2026.

8. Relatar uma falha ou uso inadequado (art. 7º, §2º)

Se você identificar um erro, uma falha ou um uso inadequado da IA, avise o responsável técnico pelo WhatsApp (41) 99101-6939. Isso ajuda a corrigir e a aprimorar o sistema.

Consulte também os Termos de Uso, a Política de Privacidade e a validação científica das escalas. Este material é um instrumento de rastreio e não constitui diagnóstico.